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東莞監控工程公司淺析深度學習的智慧機場方案脫穎而出
發布時間:2018-6-7 瀏覽:2162 次

        機場安防作為視頻監控應用的高端行業,東莞監控工程公司表示對安防產品的質量、性能、功能,甚至品牌要求都非一般行業所能堪比。隨著技術的成熟和價格的競爭,機場安防的客戶需求正在悄然發生變化。如何傾聽客戶的需求,對業務方案進行有效的溝通,并運用新技術實現機場安防業務更好地融入機場的日常安全管理和運營,決定了廠商在機場安防競爭中的競爭優勢有多大。

隨著AI的崛起,“智慧機場”這樣的方案產品在航空業推廣開來,相關廠商相繼推出機場智能安全系統。作為國內安防巨頭的大華股份在這塊也有很多方案落地。

基于深度學習的智慧機場方案脫穎而出

一般而言,機場安防主要存在三個亟待解決的問題。首先所有大小的機場需要監控系統、報警系統、門禁系統、網絡傳輸系統和管理平臺等多個()系統的復雜協作。但是,如今各大機場安防系統基本都是分期建設,各個安防子系統基本是各自為政。包括視頻系統、門禁系統、報警系統、卡口系統、停車場系統等系統形成一個個信息孤島,管理員需要登錄多個系統進行操作,系統之間無法進行應急聯動。

第二,2016年,國家頒布了《反恐法》規定了在機場中視頻監控系統的要求,即視頻監控高清化1080P、無盲點、存儲90天。目前國內在14年之前建設完成的機場,CCTV系統基本都還是以模擬系統為主,這些視頻無法滿足《反恐法》的要求,對發生事件后的錄像追查,智能化分析都造成了極大的困難。

第三,機場的各種區域,包括碼頭區,停車場,辦公區,貨運區,前臺區,飛行區,機庫,周邊地區等,每個都是垂直管理系統。由于這些區域的特殊性、人員和貨物大量進出的復雜性,控制風險的因素太多。

針對以上三個問題,大華機場解決方案將多功能高清監控攝像機與基于深度學習的AI相結合,可以分析大數據以達到目標,無論是飛機、汽車還是人臉。

對于飛機這類目標,主要包括飛行區的全景顯示:由于前端相機CPU性能的提高,目前全景顯示技術已經從昂貴的后臺服務器拼接進化到性價比較高的前端相機全景拼接,安裝施工簡單,拼接效果好,如果安裝在機場塔臺可以鳥瞰機場全景。

對于人員這類目標,主要包括個體智能應用(人臉識別)和群體智能應用(行為分析)。人臉識別主要用于安檢通道、登機口、VIP候機廳等重點區域,大華在和機場公安的對接中已經成功實現安檢系統對接公安重點人員庫,任何嫌疑人敢于在機場區域出現,都會立即觸發警報;行為分析主要用于航站樓出入口(人數統計)、值機柜臺(排隊長度分析)、隔離區商鋪(客流分析)、登機口(人員聚集)等應用,主要應用于對事件的預防和安保人員的調配。

對于車輛這類目標,大華采用一體式攝像機來捕獲和識別訪問機場的包括非法、被盜、黑名單、犯罪相關的車輛。另外通過整體布局可以實現對于車輛的全局管控:從機場高架的車輛抓拍,到機場航站樓到達層、出發層的違章停車抓拍,再到機場停車場的車位引導反向尋車,大華可以將社會車輛進出機場的軌跡進行完整還原,定位到具體停車位。結合機場航班系統、機場公安車管所系統還可以定位到車主信息、航班信息等。

應用亮點之一:熱成像

在大華的機場安防方案中,熱成像相機的應用是亮點之一。大華機場解決方案還照顧了機場周邊地區。由于該區域基本沒有光亮,必須使用如熱成像攝像機等特殊設備,以保障所述區域的安全。

熱成像技術具有以下優點:包括PTZ功能,遠程監控(可以檢測到88公里內的車輛),長距離變焦,雙目鏡(光學和熱成像鏡頭),智能化(可以檢測入侵)等。與目前市場上的備用周邊保護設備相比,如振動光纖傳感器和紅外光束傳感器,具有更高的精度和更少的誤報,同時直接提供視頻進行驗證。

2015年就成立的大交通事業部,機場就是大華在大交通領域的一條子行業線。自成立事業部以來,大華作為產品供應商,參與了國內外一些機場安防系統的建設。這些方案關注的目標大致涵蓋了三類:飛機(航空器)、人(旅客、工作人員)和車(社會車輛、相關作業車輛)。

目前大華的產品已經深入到北京首都國際機場、深圳寶安機場、南京祿口機場、西安咸陽機場、武漢天河機場、廣州白云機場等。另外在一些支線機場,大華的機場整體解決方案也得以落地:如敦煌莫高窟機場、山東臨沂機場等,包含陸側道路的車輛抓拍系統、前端相機、存儲系統、報警門禁、監控中心解碼大屏、綜合安防管理平臺。值得一提的是;他們計劃在二期落地熱成像、全景拼接等智能化視頻應用。

以實際效果打動客戶

智慧機場解決方案這樣的大型項目最終實現落地非常不容易。首先技術必須過硬,這一點容不得半點瑕疵。在項目落地過程中,一般還會遇到很多問題。目前在機場相關方案的招標過程中,甲方提到比較多的需求主要包括三點:

機場統一安防管理平臺,能整合各個安防系統,統一調度管理;視頻智能化在航站樓中的應用(人數統計、人臉識別、人員聚集、排隊檢測等);視頻智能化在飛行區的應用(飛行區全景顯示、飛機起降跟蹤等);機場模擬東莞監控系統改造需求(應對反恐法要求,模擬高清化改造)。

傳統上,滿足這些需求只能用人眼去看,進行人工操作。但隨著人工智能的突破性發展,“智能化”正在成為現實。像人證對比,之前需要安檢人員通過肉眼去確認,現在通過深度學習技術可以進一步增加精準度。傳統上一般都是發生事件以后,A0c、TOC控制中心再去下達指令進行應急預案操作,現在通過智能化集成平臺,可以在事件發生前就進行預警,例如值機柜臺、安檢口發生人員聚集情況,會產生報警信息,工作人員通過對報警信息的預判,采取臨時加開窗口通道、配置安保人員去現場處理等措施,防范于未然。

從被動安防到主動安防,也充分改變了客戶的認知。起初,客戶對于人工智能還比較保守,主要因為之前相關技術不成熟就隨便落地,如在機場員工通道設人臉門禁,通過刷臉進出,現場應用后發現員工需要正面對著門禁識別,周圍光線影響很大,經常識別失敗后再刷卡才能通過,效果大打折扣。但目前人臉識別技術已經到了新層面,識別不需要主動配合式,只需通過安裝在通道上的人臉識別監控相機就可以識別、比對,效率提升明顯。由于看到了實際的明顯效果,客戶對AI在機場方案中的應用越來越持正面態度。

本文章由東莞監控工程公司創通寶科技整理分享。

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